В МГУ создали нейросетевые модели памяти, похожие на память человека

Ученые Московского государственного университета разработали нейросетевые модели памяти, которые похожи на память человека, об этом в интервью «Газете.Ru» рассказал президент Российского Союза ректоров, ректор МГУ имени М. В. Ломоносова, академик Виктор Садовничий. Исследования проводятся в рамках гранта «Мозг и информация: от естественного интеллекта к искусственному».

«Это очень серьезный и важный проект. В результате мы хотим понять, как именно кодируется информация в нервной системе у человека, разработать новые методы для регистрации мыслительных процессов в мозге и научиться переносить биологические принципы кодирования понятийной информации на системы нейроморфного искусственного интеллекта. Это очень амбициозные задачи», — отметил ректор МГУ.

Он добавил, что уже есть первые результаты трансляции нейрофизиологических знаний в алгоритмы искусственного интеллекта.

«Созданы новые нейросетевые модели памяти, они похожи на память человека. Аналоги на основе рекуррентных сетей и трансформеров, обучаемые стандартным способом, не способны эффективно решать данные задачи. Разработанная нами модель памяти позволяет обучать алгоритмы так, что срабатывает "долговременная память", что раньше для программ было невозможно. Наша модель позволяет находить и сохранять в памяти зависимости между далеко разнесенными во времени событиями. Уровень разработки соответствует уровню мировых достижений в данной области. Также мы создали искусственный синапс на основе пленки полупроводниковых нанокристаллинов. Он позволяет кодировать информацию последовательностью импульсов, а также имеет кратковременную и долговременную память», — пояснил Виктор Садовничий.

Полученные результаты, по словам ректора, демонстрируют новые подходы к созданию фотоэлектрических структур, способные стать основой нейроморфных систем будущего.

Источник: www.Gazeta.ru

ФОТО: Unsplash.com