Нейросеть сдала экзамен на врача
14 февраля 2024 г. 15:55

Нейросеть сдала экзамен на врача

Экзамен принимала комиссия из НМИЦ им. В. А. Алмазова

Профессора Национального медицинского исследовательского центра имени В. А. Алмазова приняли экзамен у нейросети на врача, об этом сообщается на сайте учреждения.

«Нейросетевая модель Сбера GigaChat стала одной из первых в мире, сдавшей экзамен по направлению подготовки "Лечебное дело", необходимый для получения квалификации "врач-лечебник". Как и любой студент, окончивший 6 курсов медицинского вуза по федеральному государственному образовательному стандарту, искусственный интеллект Сбера прошел тестирование и ответил на вопросы билета. Итоговая оценка — 4 (хорошо). Экзамен принимала комиссия из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова», — говорится в сообщении.

Стандартный билет к устному экзамену содержит три ситуационные задачи — по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии — и 3–5 вопросов к ним («укажите предполагаемый диагноз», «составьте план лечения», «назначьте дополнительные обследования» и так далее). Также GigaChat прошел тестирование из 100 вопросов. Он набрал 82 % при пороге прохождения 70 %.

Директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов отметил, что в перспективе модель может стать основой для создания помощника врача и пациента, обеспечить новые условия для заботы и знания о своем здоровье для каждого человека и стать существенным подспорьем для клинициста в его повседневной практике.

«Мы удовлетворены текущими результатами, и обучение модели будет продолжаться. Уже сейчас совместно со Сбером мы запланировали целую линейку прикладных решений для медицинских учреждений, пациентов и врачей на базе GigaChat, разработка которых начнется уже в этом году», — сказал генеральный директор НМИЦ им. В. А. Алмазова Евгений Шляхто.

Сообщается, что сдача экзамена моделью GigaChat стала результатом совместной работы специалистов Центра индустрии здоровья Сбербанка, НМИЦ им. В. А. Алмазова и команды разработчиков GigaChat. Обучение алгоритма заняло полгода. Использовался датасет из 42 Гб специализированной информации, в том числе учебно-методические материалы, рекомендованные для обучения студентов в медицинских вузах России, монографии, методические руководства, научные статьи и обезличенные медицинские данные.

Ранее в НИУ ВШЭ сообщили, что нейросетевая модель GigaChat сдала ЕГЭ по обществознанию.