ИИ – полезный инструмент, которым нужно уметь грамотно пользоваться

Отмечая важность затронутой проблемы, руководитель мероприятия, ректор Российского нового университета академик Владимир Зернов, сказал, что сегодня невозможно игнорировать достижения прогресса и все мы, работники образования, должны принять как факт: искусственный интеллект и нейросети – данность, которую нужно принять и научиться с ней управляться. Следовательно, важно постоянно обмениваться опытом, наработанных в тех или иных образовательных организация.

Основными докладчиком на мероприятии была Марина Романова, профессор департамента методики обучения Московского городского педагогического университета. Она рассказала о том, какие подходы в работе со студентами, аспирантами и школьниками используют сотрудники Институт педагогики и психологии образования МГПУ. 

«Генеративный искусственный интеллект меняет условия, но педагогику как таковую никто не будет исправлять. Да это и не нужно. Цифра – лишь дополнение, а методы и принципы остаются все теми же, что и раньше. Главный же вопрос упирается в сопоставимость результатов деятельности человека и нейросетей, в то, какую интеллектуальную работу должны выполнять сами учащиеся, а какую они могут перепоручить искусственному интеллекту. И это очень важно, ибо полное делегирование машинному разуму постановки задач влечет за собой самые негативные последствия, поскольку данное право всегда должно оставаться только за человеком», – заявила Марина Романова.

Профессор МГПУ сослалась на то, что коллектив института в качестве методологических основ интеграции ИИ взял разработки четырех мэтров отечественной науки – психологов Нины Федоровны Талызиной, Ефима Израилевича Машбица, Татьяны Васильевны Габай и академика Александра Петровича Ершова. Поскольку они представляют разные школы, их взгляды на решение поставленной проблемы позволяют реализовать различные подходы, с учетом возможностей, предоставленных новейшими информационными технологиями. Например, гуманитарии сегодня активно используют вайб-кодинг, благодаря которому можно программировать, не зная языка, хотя раньше этим занимались только специалисты в области информатики. Однако в этих условиях важно не только научить студентов работать с нейросетями, действуя без подсказки, но, самое главное, уметь объяснять свою логику. 

Марина Романова напомнила о том, что в своей деятельности сотрудники МГПУ опираются на Указ Президента РФ от 10.10.2019 №490 в редакции Указа от 15.02.2024 №124. Этим документом утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Она предусматривать создание модулей ИИ в каждой программе, ежегодное обновление программ и модулей, а также подготовку преподавателей в системе дополнительного образования в области ИИ и стажировки. В дополнение к этому, по словам Марины Романовой, МПГУ реализует сквозной модуль магистратуры с общей основой и профессиональными задачами каждого профиля подготовки.

«Сквозной модуль магистратуры «ИТ-технологии в современных образовательных практиках» является единой основой для всех программ магистратуры, учитывая при этом профиль обучения. В рамках пяти дисциплин разработаны задания по цифровых технологиям и ИИ как части единого проекта. Практика проходит в формате разработки и проверки цифрового продукта, созданного для решения профессиональных задач. А в итоге проходит защита проекта, на которой магистранты представляют созданный ими продукт с устным обоснованием принятых решений. В него может быть включен ИИ-ассистент, но только если это оправдано образовательной задачей», – уточнила она.

На защите студент рассказывает о поставленной задаче, описывает аудиторию, на которую ориентируется, а также предполагаемый результат. Затем он представляет свой продукт и сценарий его применений, демонстрирует материалы тестирования и доработки, сделанные по их итогам. А самое главное – это то, что на каждом этапе необходимо дать устное обоснование проектных решений. Экзаменационная комиссия, в свою очередь, оценивает педагогическое обоснование, соответствие содержания и метода задаче, корректность и способы проверки, а также самостоятельность профессиональных суждений.

Докладчик отметила, что студенты МГПУ имеют дело с дошкольниками, учащимися начальной школы и 5-6 классов. На этом этапе им самим крайне важно действовать вполне осознанно, чтобы воспитывать самостоятельность у ребят и понимать, когда те начинают использовать ИИ не по назначению. В современных условиях, когда в Интернете и на телевидении сплошь и рядом встречается реклама всевозможных нейросетей, способных решить за вас любую задачу, это особенно важно. 

И вот тут, как ни странно, им самим помогает платформа «Нейролинк», разработанная непосредственно сотрудниками педуниверситета. С ее помощью студенты создают как индивидуальных ИИ-персон под свои конкретные задачи, так и группы ИИ-персон. Искусственная личность конструируется таким образом, что может участвовать в обсуждении, общается со школьниками, отвечает на их вопросы. Однако, чтобы это общение было продуктивным, а ИИ-персона рабочей, эффективной, важно уметь разработать сценарий, создать системный промпт, и сделать так, чтобы нейропомощник действительно помогал учиться, а не выполнял за кого-то задания. Его задача – побуждать человека работать, но никак не работать вместо него. А сделать это можно только если студент знает методику. Поэтому студент должен научиться думать и за себя, и за ребенка. 

На данный момент на платформе «Нейролинк» есть 359 ИИ-персон, созданных студентами, и их количество, конечно же, будет увеличиваться.

При создании ИИ-персон студенты активнее всего используют такие сервисы как DeepSeak, YandexGPT/Алиса, GPT, GigaChat и ряд других. При этом, как неоднократно отмечали сами магистранты, всегда нужно быть начеку, поскольку в ответах нейросетей могут содержаться ошибки или вымыслы (галлюцинации), а предлагаемый материал может не соответствовать возрасту обучающихся. Все это нуждается в постоянной корректировке.

С целью помочь в совершенствовании цифровых компетенций учащихся и развитии у них навыков работы с ресурсами ИИ в МГПУ создан студенческий клуб «Цифровой университет», в котором реализован наиболее эффективный формат взаимодействия и обучения – общение в диалоговых парах. То есть более продвинутые и подкованные студенты объясняют своим коллегам то, как лучше выстроить работы с нейросетями. И сами параллельно осваивают новый материал.

«Но если с разработкой ИИ-персон дела идут довольно успешно, то в подготовке научных работ все далеко не так радужно. Здесь наши студенты и аспиранты пользуются либо Veruna AI, Deeplom AI и Study AI, которые делают за них львиную долю работы, либо прибегают к услугам таких специализированных ИИ-инструментов для работы именно с научной литературой как Consensus, Perplexity Ai. Конечно, в мире уже созданы и такие ресурсы, которые позволяют по заданному промпту написать не только курсовые и дипломные работы, но даже целые диссертации – например, Examka.ai. Наивно надеяться, будто люди не будут ими пользоваться только потому, что мы им запретим это делать. Нет, наша позиция иная: пусть пользуются, главное – делать это вместе с искусственным интеллектом, руководя им, знать, чего ты хочешь и понимать, получил ли ты это в итоге», – посетовала Марина Романова.

По словам докладчика, чтобы расставить если не все, то многие точки над i в столь щекотливой сфере, в МГПУ создан комитет по этике.

А для того, чтобы искусственный интеллект помогал студентам и аспирантам вуза, ориентируя их на занятие научной деятельностью, специально созданный для этого ИИ-помощник регулярно выкладывает на университетском сайте обзоры научных журналов.

Что же касается связи высшего образования со средним, то МГПУ очень большое внимание уделяет повышению компетенций школьных учителей. В современных условиях этот процесс легко организовать дистанционно. Для этого также разработан ИИ-агент, который анализирует уровень каждого педагога, индивидуально, и помогает ему ликвидировать конкретно его пробелы и западания. 

В конце выступления Марина Романова упомянула о том, на какие документы опираются зарубежные и российские вузы в части использования генеративного искусственного интеллекта. Как оказалось, нам тоже есть чем поделиться с нашими иностранными коллегами.

Со стороны участников семинара докладчику поступил ряд вопросов. В частности, один из них касался проблемы, с которой сталкивались очень многие: по мере общения с нейросетями в какой-то одной, довольно узкой области, они начинают разбираться в данном вопросе все лучше и лучше, то есть обучаются. Но… стоит перестать с ними общаться, как через некоторое время их «приобретенные навыки» полностью исчезают. 

Марина Романова на это ответила, что в данном случае очень хорошо помогает работа в режиме проекта – в этом случае все, созданное в его рамках, остается в памяти нейросети. Кроме того, можно включить функцию рассуждений, и тогда можно увидеть, на каком этапе система пошла «не туда» и начала рассуждать о чем-то другом.

Весьма щекотливый вопрос касался высказывания некоторых чиновников высшего ранга о том, что «нам не нужна школа знаний, а нужна школа навыков». Как же стоит строить обучение с использованием ИИ? 

Профессор МГПУ согласилась с тем, что подобный подход идет вразрез с отечественными традициями педагогики и психологии, а также особо указала: инструмент инструменту рознь, и некоторые нейросети преподносят информацию даже в рамках грамотно заданного запроса откровенно тенденциозно, декларируя «не то, что нужно». Поэтому стоит десять раз подумать, надо ли использовать их в школе, в работе с детьми.

Со стороны присутствующих были высказаны и весьма дельные предложения. В частности, ректор Центрального университета Евгений Ивашкевич напомнил, что любая ИИ-модель, какой бы она ни была, опирается на то, что уже когда-то было создано, но не способна создавать новые знания. Кроме того, все они ориентируются на запросы, ибо больше ничего не умеют. Однако главное в образовательном процессе – передача знаний от одного к другому. А тут крайне важен индивидуальный подход, чтобы понимать, усвоил ли ученик материал, какие знания уже есть, какие пробелы имеются, а также какой подход нужен к нему. И если опытный педагог знает и понимает все это, то бездушную систему этому надо учить, то есть под каждого ученика создавать свой собственный ИИ-агент. Но сейчас этого и близко нет.

«А ведь в США еще в 70-е годы были разработаны логические модели, которые объясняли, как ученик учится и как забывает. Там предлагали именно для каждого ученика свою модель. Но все эти проекты быстро обанкротились, ибо они были коммерческими, а создавать предметную базу под каждого ученика было страшно дорого: на 1 час урока требовалось порядка 100 часов подготовки. Тогда не было нейросетей, но сейчас-то они есть! Следовательно, никто не мешает реанимировать те подходы, используя современные технологии для из реализации», – подчеркнул Евгений Ивашкевич.

Заместитель директора Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НИЯУ МИФИ Юрий Бородачев высказал собственное мнение о том, как их вуз оценивает внедрение ИИ в образовании. По его словам, с точки зрения прикладной науки, это инструмент деградации человека: профессионалам он помогает, потому что они все и так знают, а вот со школьниками и студентами совсем другое дело – они очень быстро впадают в зависимость и начинают воспринимать ИИ как нечто, помогающее не думать и способное преподнести желаемое в готовом виде, на блюдечке. При этом критическое мышление у них вообще перестает работать – ну как же, ведь это нейросеть выдала, она не врет! 

«Поэтому при переучивании людей (а переучиваться надо всем!), базовые вещи человек должен изучать лично, без искусственного интеллекта. И еще хочу сказать, что детей сегодня очень важно учить работать в коллективе, без этого никуда. Время талантливых одиночек прошло, сейчас все крупные открытия совершаются совместными усилиями. А искусственные интеллект – это как раз индивидуальное творчество. Он имеет право на существование, но не стоит делать из него культа», – подытожил Юрий Бородачев.