Ученые КубГМУ создали платформу для диагностики химической чувствительности

Специалисты КубГМУ Минздрава России разработали цифровую платформу «ЭкоМедик», позволяющую с помощью анкетирования диагностировать синдром множественной химической чувствительности (МХЧ) и подбирать персонализированную терапию. Опросник, поддержанный грантом Кубанского научного фонда, прошел клиническую валидацию на 468 пациентах и готовится к внедрению в практическое здравоохранение.

Каждый третий человек хотя бы раз сталкивался с необъяснимой реакцией на запахи, бытовую химию или выхлопные газы. При этом нередко симптомы не укладываются в привычные сценарии: аллергии нет, на работе нет контакта с раздражающими веществами, в анамнезе – нет заболеваний, а дискомфорт сохраняется. По данным международных исследований, распространенность синдрома множественной химической чувствительности в популяции достигает 33 %. До недавнего времени в России не было стандартизированного инструмента для выявления МХЧ – эту задачу решила команда ученых КубГМУ под руководством доктора медицинских наук, профессора, профессора кафедры терапии №1 Елены Болотовой.

Как работает «ЭкоМедик»

Ученые разработали платформу, которая с помощью анкеты, данных анализа крови и обработки информации ИИ‑агентом помогает выявить реакцию на химические вещества. Ее ядро – русскоязычная версия международного опросника QEESI (Quick Environmental Exposure and Sensitivity Inventory (Miller, C. S., & Prihoda, T. J.). Он позволяет объективно оценить три ключевых параметра: непереносимость химических веществ, тяжесть симптомов и их влияние на повседневную жизнь.

В ходе исследования на базе КубГМУ опросник прошли 468 пациентов: 232 мужчины (средний возраст – 34,2 года) и 236 женщин (средний возраст – 42,9 года). У 211 человека (45,1 %) сумма баллов превысила пороговое значение в 40 баллов. При этом почти половина из них продемонстрировала критические показатели сразу по двум из трех субшкал. Этим пациентам дополнительно провели анализ крови; полученные данные помогли выявить проявления химической чувствительности и определить оптимальную тактику дальнейшего ведения для облегчения состояния.

От диагностики – к персонализированной помощи

Платформа «ЭкоМедик» не ограничивается сбором данных: она автоматизирует ведение медицинских записей, позволяет врачам формировать заключения и назначения для пациентов, а также формирует базу рекомендованной терапии и нутрицевтиков на основе клинико‑лабораторных показателей.

Прогностическая модель, разработанная командой проекта, продемонстрировала высокую точность: на тестовой выборке чувствительность составила 85 %, специфичность – 91,4 %. Это подтверждает способность системы надежно выявлять пациентов с экологически обусловленными нарушениями и корректно исключать тех, у кого такие нарушения отсутствуют.

Рынок и перспективы

По оценкам разработчиков, потенциальная аудитория платформы в России составляет около 30 млн человек, страдающих от экологической патологии, из них примерно 1 200 000 – в Краснодарском крае. Мировой рынок цифрового здравоохранения ежегодно увеличивается на 15 %. Российский сегмент персонализированной медицины, по прогнозам, достигнет 10 млрд рублей к 2030 году.

Ключевое конкурентное преимущество «ЭкоМедик» – уникальная методология опросных шкал для выявления синдрома множественной химической чувствительности (МХЧ) и маршрутизации пациента, а также детализированные метрики лабораторного обследования. Они позволяют сократить сроки диагностики коморбидных заболеваний.

«Сейчас мы находимся на этапе рабочего прототипа. В рамках подготовки к регистрации платформы в качестве медицинского изделия необходимо провести технические и клинические испытания платформы для оценки соответствия требованиям эффективности и безопасности. В перспективе сервис может быть дополнен персонализированными рекомендациями по питанию и лечению, а также возможностями для оперативной консультации со специалистами», – рассказала Любовь Батракова, старший преподаватель кафедры общественного здоровья и здравоохранения № 2 Кубанского ГМУ Минздрава России, участник проекта, поддержанного грантом Кубанского научного фонда.