В Сеченовском Университете создали ментального ИИ-помощника для бегунов

Студенты Сеченовского Университета и выпускники совместного кампуса Сеченовского университета и «Школы 21» разработали проект для спортсменов-любителей. «Ника» не составляет программы тренировок – это собеседник, который мотивирует бегунов, чтобы они не бросили занятия. Авторами проекта стали третьекурсник «Материаловедения и технологии материалов» Передовой инженерной школы Сеченовского Университета Али Бнаят, студент 2 курса направления «Педиатрия» Клинического института детского здоровья имени Н.Ф. Филатова Дмитрий Серебряков и студент 4 курса Международной школы «Медицина будущего» Института клинической медицины имени Н.В. Склифосовского Даниил Никонов.

Созданная студентами система построена на большой языковой модели. Сначала приложение знакомится с пользователем, узнает о его привычках, мотивации, после чего начинает диалог. Общаясь в чате, система помогает пользователю найти в себе моральные силы, чтобы выйти на пробежку, и остается на связи во время тренировки. «Ника» пишет пользователю и сама, мотивируя его не откладывать занятие. В приложении также есть раздел аналитики и журнал, которые помогают систематизировать тренировки и достичь своих целей.

Стартап, который авторы назвали в честь древнегреческой богини Ники, родился в совместном кампусе Сеченовского университета и «Школы 21». 

«У меня уже был опыт в программировании и аналитики данных, и в кампус я пришел, чтобы подтянуть знания в машинном обучении. Я прошел программу «Искусственный интеллект в медицине». А главное – здесь я познакомился со своими будущими компаньонами. За год учебы в кампусе – а работать здесь надо интенсивно, иногда, когда горят сроки, чуть ли не сутками, – мы стали близкими друзьями. Идея создания «Ники» нам пришла, когда мы приняли участие в Сеченовском хакатоне медицинских инноваций. Мы получили задачу создать сервис ментальной поддержки, и моему другу Диме пришла мысль создать помощника для спортсменов-любителей. Я сразу поддержал эту идею, так как тоже занимаюсь спортом, и прекрасно знаю, что иногда, чтобы продолжить тренировки, очень нужна дополнительная мотивация», – – рассказывает Али Бнаят.

Такой же подход у Даниила Никонова. «Мы делаем продукт, который решает мои собственные проблемы. Мне не нужно выдумывать потребности, я сам являюсь нашим целевым пользователем», – поделился студент. 

Полученные цифровые навыки помогли студентам тщательно изучить рынок и обучить «Нику».

«Оказалось, что на зарубежном рынке есть подобные истории, но они не докручены до работающего продукта, а у нас в стране эта ниша свободна. Перед запуском мы проводили CustDev-интервью с бегунами на СберПрайм Казанском Марафоне, на других забегах в России, в беговых сообществах нескольких университетов. Мы просили бета-юзеров взаимодействовать с системой на протяжении нескольких недель, после чего проводили интервью и опросы, чтобы понять главное – решает ли «Ника» проблемы бегунов. Это было необходимо для понимания дальнейшего вектора развития», – отметил Али Бнаят.

«Ника – это больше, чем просто трекер или приложение для тренировок. Это культура бега как терапии, заботы о своем здоровье», – поделился Дмитрий Серебряков.

Сейчас продуктом пользуются больше 250 спортсменов. Приложение планируют дорабатывать, в том числе создавая аналоги для разных платформ.

Справка:

Совместный кампус Сеченовского Университета и «Школы 21» (школы цифрового образования от Сбера) – это часть экосистемы цифрового образования будущих медиков, выстроенной в университете. Программа строится по методике «равный равному», где участники обмениваются опытом и знаниями, выполняют практические задачи на основе реальных кейсов из сферы здравоохранения. Программу адаптировали специально для медицинского университета, где готовят врачей, исследователей, медицинских инженеров и других специалистов для здравоохранения. В кампусе учатся студенты, ординаторы, аспиранты и сотрудники Сеченовского университета. Они осваивают машинное обучение, аналитику данных, управление ИТ-проектами, учатся разрабатывать приложения, использовать ИИ, проектировать удобные и интуитивно понятные интерфейсы медицинских цифровых продуктов.