КФУ примет участие в разработке проекта FAST
FAST – первая в России платформа для количественной AI-оценки фиброза
Соответствующее соглашение подписал ректор Ленар Сафин на полях Татарстанского нефтегазохимического форума вместе с представителями Газпромбанка и ООО «ЛИФТ Центр».
Казанский федеральный университет, АО «Газпромбанк» и ООО «ЛИФТ Центр» подписали трехстороннее соглашение об эффективном сотрудничестве в сфере науки и образования.
Со стороны КФУ в подписании принял участие ректор вуза Ленар Сафин. Мероприятие прошло на площадке МВЦ «Казань Экспо» в рамках Татарстанского нефтегазохимического форума-2026.
Данный шаг позволит создать устойчивую платформу взаимодействия между университетом, частным научным центром биомедицинских технологий и одним из крупнейших финансовых институтов России.
Цель сотрудничества – объединить потенциал сторон для решения стратегических задач в области образования, научных исследований и внедрения передовых инженерных технологий.
Конкретно соглашение подразумевает разработку и коммерциализацию инновационных проектов по направлению «Новые технологии сбережения здоровья».
В частности, речь идет о совместных исследованиях в области биомедицины, диагностических методов и программ для анализа.
Особое внимание будет уделено технологической кооперации в целях разработки проекта FAST – первой в России платформы для количественной AI-оценки фиброза.
В целом же данный проект направлен на генерацию и обработку транскриптомных данных для выделения информативных биомаркеров и определения новых терапевтических целей.
Иными словами, общими усилиями планируется создать платформу, которая превращает данные о работе генов в мышечной ткани в практические биомедицинские выводы: от образца и РНК-секвенирования до поиска биомаркеров и потенциальных мишеней для терапии.
Платформу апробируют на образцах мышц лабораторных животных и биоптатах (небольших образцов ткани) пациентов, чтобы сравнить нормальные и патологические состояния мышц, выявить молекулярные «сигнатуры» дегенерации и восстановления, а затем использовать их для ранней диагностики и более персонализированного лечения мышечных заболеваний.
Фото: официальный сайт КФУ.